Efektywna praca w CAS. Obsługa sprawozdawczości w obszarze PS. mechanizmy oceny zasobów pomocy społecznej

Poznanie i poszerzenie wiedzy na temat efektywnej pracy w Centralnej Aplikacji Statystycznej (CAS), zdobycie wiedzy na temat sporządzania sprawozdawczości w Centralnej Aplikacji Statystycznej z obszaru pomocy społecznej. Poznanie mechanizmów dostępnych w CAS. Poznanie mechanizmów wykorzystywanych przy weryfikacja poprawności sprawozdań. Omówienie najczęściej występujących problemów z sprawozdaniami i systemem CAS. Szkolenie będzie przeprowadzone on-line, z praktycznymi przykładami, możliwością zadawania pytań i szerokim omówieniem praktycznego wykorzystania mechanizmów w CAS.

1. Wprowadzenie do CAS.
• Obowiązki ustawowe.
• Terminy sporządzania sprawozdań.
• Ścieżka sprawozdawcza.
2. Zakładanie konta, uprawnienia, dostępne role w systemie. 
3. Sporządzanie sprawozdawczości resortowej w CAS.
• Wypełnianie sprawozdań.
• Weryfikacja poprawności sprawozdań, reguły.
• Przekazanie sprawozdania, korekty sprawozdania.
• Prezentacje sprawozdań.
• Szybkie znajdywanie błędów w sprawozdaniu.
4. Sporządzanie sprawozdawczości jednorazowej.
• Powiadomienia o nowym sprawozdaniu.
• Wypełnienie sprawozdania.
• Zasilenie sprawozdania (ponowne zasilenie) wartościami automatycznie wyliczanymi waw.
• Korekty sprawozdania.
5. Ocena Zasobów Pomocy Społecznej.
• Terminy.
• Budowa formularza.
• Źródła danych zastosowane w ocenie.
• Komórki zasilane.
• Zapisywanie zmian w formularzu.
• Kreator części opisowej, wstawianie tekstu, wykresów, porównań.
• Porównanie jednostki na tle innych jednostek.
• Sprawdzanie poprawności danych.
• Omówienie najczęściej występujących problemów z formularzem.
• Błędy w raportach graficznych.
6. Komunikator.
7. System pomocy.

Pracownicy OPS, PCPR, ROPS, WPS.

Wieloletni Wojewódzki Administrator Systemu Informatycznego POMOST, trener systemów informatycznych w pomocy społecznej i wykładowca UW i IRSS w Warszawie, wieloletni pracownik Departamentu Pomocy i Integracji Społecznej MRPiPS. W codziennej pracy zajmuje się tematyką związaną z sprawozdawczością, statystyką, badaniem jakości danych z pomocy społecznej oraz analizą danych w środowisku R i Python.